مستقبل الذكاء الاصطناعي في التطبيقات
الذكاء الاصطناعي (AI) هو بالفعل تقنية مستخدمة على نطاق واسع في العديد من المجالات ، بما في ذلك الطب والتمويل والتصنيع والقانون. مع التطور السريع للتعلم العميق ، يكتسب الذكاء الاصطناعي أيضًا استخدامًا واسع النطاق في مجالات مثل البيع بالتجزئة والإعلان. ومع ذلك ، لا تزال هناك بعض القيود التي يجب معالجتها قبل أن تتمكن الشركات في كل صناعة من تبني هذه التكنولوجيا على نطاق واسع.
فيما يلي أربعة تحديات رئيسية تواجه تطوير تطبيقات وحلول الذكاء الاصطناعي:
1. الأمان والخصوصية تتضمن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي استخدام البيانات ، ومن الضروري أن يتم جمع هذه البيانات وتخزينها بشكل آمن. لسوء الحظ ، هذا ليس هو الحال دائمًا. تفشل العديد من المؤسسات في تنفيذ ضوابط أمنية فعالة لمنع انتهاكات البيانات وإساءة استخدامها. يمكن أن يكون لذلك عواقب وخيمة ، ليس فقط على المنظمة المعنية ولكن أيضًا للأفراد الذين تم اختراق بياناتهم.
2. التكامل في الأنظمة الحالية هناك مشكلة أخرى تواجه اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وهي عدم وجود تكامل بين أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية والأنظمة الجديدة ، خاصة بين التطبيقات المختلفة التي تستخدم نفس البيانات أو العمليات. هذا يجعل من الصعب على المؤسسات تحقيق أقصى استفادة من استثماراتها في التكنولوجيا الجديدة. لذلك من المهم بالنسبة للبائعين إنشاء حلول تتكامل مع الأنظمة الحالية ولا تخلق تعقيدًا إضافيًا للمستخدمين.
3. قوة معالجة محدودة تعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على أنظمة كمبيوتر قوية لإجراء عمليات حسابية معقدة وتحليل كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك ، فإن العديد من أجهزة الكمبيوتر هذه لا تزال تستخدم برامج قديمة ولا يمكنها التعامل مع متطلبات المعالجة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. وهذا يجعل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة تحديًا كبيرًا للشركات.
4. نقص الموظفين المؤهلين هناك عائق آخر أمام تطوير الذكاء الاصطناعي وهو نقص الموظفين المؤهلين لتنفيذ التكنولوجيا. يتضمن ذلك مطوري البرامج الذين يمكنهم إنشاء خوارزميات متقدمة بالإضافة إلى المحللين الذين يمكنهم تصميم وتنفيذ الحلول المناسبة لتلبية احتياجات المؤسسة. على الرغم من هذه التحديات ، هناك إمكانات كبيرة للذكاء الاصطناعي لتغيير الطريقة التي تتم بها الأعمال في مجموعة واسعة من الصناعات في السنوات القادمة.
تشير هذه الجمل المعينة بالفعل إلى "التعلم الآلي" - فهل يمكنك على الأقل تطبيق هذه الكلمات المحددة؟
التعلم الآلي هو مجال من مجالات علوم الكمبيوتر يتم فيه تصنيع أجهزة الكمبيوتر للتعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. بدلاً من إخباره بالقواعد التي يجب اتباعها أو كيفية أداء مهمة معينة ، يُعطى الكمبيوتر الذي يستخدم التعلم الآلي الكثير من البيانات للتعلم منها ثم يستخدم تلك البيانات لاتخاذ قراراته الخاصة.
على سبيل المثال ، قد تتعلم السيارة ذاتية القيادة التي تستخدم التعلم الآلي القيادة من خلال مشاهدة السائقين البشريين وهم يؤدون نفس المهمة. بمرور الوقت ، سيكون الكمبيوتر قادرًا على اتخاذ قرارات القيادة بمفرده وسيكون قادرًا على أداء مجموعة متنوعة من المهام دون إشراف بشري.
تعليقات
إرسال تعليق